Vagas que exigem conhecimento em IA quadruplicam no Brasil em três anos, revela estudo

1 de agosto de 2025 Gisele

O crescimento acelerado das vagas com inteligência artificial no Brasil

A inteligência artificial (IA) deixou de ser uma ferramenta restrita a centros de pesquisa e grandes empresas de tecnologia. Nos últimos anos, ela se tornou protagonista de uma transformação profunda no mercado de trabalho brasileiro. Segundo um novo estudo divulgado por instituições especializadas em análise de empregos e dados de recrutamento, o número de vagas que exigem competências relacionadas à IA quadruplicou entre 2021 e 2024. O movimento reflete uma tendência global de digitalização e automação, mas com características próprias no Brasil.

A mudança vem acompanhada por uma forte reconfiguração das competências exigidas, influenciando desde os setores mais tecnológicos até áreas tradicionais como marketing, jurídico, saúde e até agricultura. Neste artigo, exploramos os dados do estudo, as áreas mais impactadas, os tipos de profissionais mais procurados e o que isso significa para o futuro do trabalho no país.

O que o estudo revela sobre as vagas com IA

O levantamento foi conduzido por uma plataforma de recrutamento de grande porte em parceria com uma consultoria especializada em dados sobre trabalho e tecnologia. A análise incluiu mais de 10 milhões de anúncios de emprego publicados no Brasil nos últimos três anos, com foco em palavras-chave associadas à inteligência artificial, como “machine learning”, “deep learning”, “modelos generativos”, “automação inteligente” e “análise preditiva”.

Principais destaques do relatório

Quadruplicação das vagas em três anos

Entre 2021 e 2024, o número de vagas com alguma exigência relacionada à IA cresceu mais de 300%. Em 2021, cerca de 7 mil vagas mencionavam conhecimentos nessa área. Em 2024, esse número ultrapassou 28 mil, segundo o relatório.

Aumento da diversidade setorial

Se antes as vagas estavam concentradas nas áreas de tecnologia da informação e startups, agora estão espalhadas por setores como agronegócio, logística, finanças, marketing digital, saúde e varejo.

Mudança no perfil dos cargos

A demanda deixou de ser exclusiva para especialistas em ciência de dados ou engenheiros de machine learning. Hoje, muitas vagas exigem familiaridade com ferramentas de IA generativa, como ChatGPT, Midjourney e automações integradas ao dia a dia corporativo.

Setores que mais demandam profissionais com IA

A expansão da inteligência artificial como diferencial competitivo está fazendo com que diversos segmentos adotem a tecnologia em larga escala. A seguir, mostramos os setores que mais contribuíram para o crescimento das vagas.

Tecnologia da informação

Cargos mais demandados

Engenheiro de IA
Cientista de dados
Analista de machine learning
Desenvolvedor de automações
Especialista em LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala)

Tendência

Mesmo sendo o berço natural da IA, o setor de tecnologia passa por um reposicionamento. Não basta mais saber programar: espera-se que os profissionais dominem frameworks de IA, saibam treinar modelos e compreendam como alinhar os algoritmos aos objetivos do negócio.

Marketing e publicidade

Cargos mais comuns

Analista de marketing com IA
Especialista em conteúdo automatizado
Gerente de campanhas com personalização preditiva

Como a IA é usada

Ferramentas de automação de conteúdo, segmentação baseada em comportamento e inteligência artificial generativa estão substituindo etapas do funil de vendas. Conhecer IA passou a ser essencial para manter a competitividade das campanhas.

Varejo e e-commerce

Profissionais buscados

Analistas de dados com foco em comportamento de compra
Especialistas em recomendação de produtos
Gestores de operação automatizada

Aplicações práticas

Recomendações personalizadas, logística preditiva e automação de chatbots estão entre os recursos mais utilizados no varejo digital, exigindo equipes com domínio dessas tecnologias.

Finanças e bancos

Novos perfis procurados

Analista de risco com IA
Especialista em detecção de fraudes com algoritmos
Consultores financeiros que utilizam robôs de investimento

Impacto

A automação de processos financeiros e o uso de algoritmos para prever tendências de mercado colocam a IA como ferramenta essencial para profissionais do setor.

As novas habilidades exigidas pelo mercado

O aumento das vagas não se traduz apenas em mais oportunidades. Ele também representa uma pressão por atualização constante. A IA exige um novo conjunto de habilidades que mescla conhecimento técnico e pensamento estratégico.

Hard skills mais valorizadas

Programação em Python e R
Conhecimento em bancos de dados e SQL
Noções de modelagem preditiva e estatística
Familiaridade com ferramentas como TensorFlow, PyTorch e Scikit-Learn
Utilização de IA generativa no contexto corporativo

Soft skills essenciais

Capacidade analítica para interpretar dados
Flexibilidade para adaptar-se às novas tecnologias
Comunicação clara sobre resultados gerados por IA
Criatividade para aplicar algoritmos de forma original
Ética e responsabilidade no uso de dados e modelos

O papel das universidades e da formação técnica

A rápida expansão da demanda por profissionais com domínio em IA ainda não é acompanhada por uma oferta adequada de cursos superiores e técnicos no país. Essa defasagem preocupa empresas e governos.

Iniciativas de capacitação

Cursos livres e bootcamps

Plataformas online como Coursera, Udemy e Alura registraram aumento expressivo na procura por formações em IA. Bootcamps também vêm sendo oferecidos por empresas para formar colaboradores internos.

Parcerias com empresas

Empresas como Google, Microsoft, IBM e AWS estão firmando parcerias com universidades brasileiras para oferecer treinamentos e certificações. A proposta é formar talentos desde a graduação.

Oportunidades e desafios para o futuro do trabalho

O cenário aponta para um futuro em que a inteligência artificial estará presente em praticamente todas as ocupações — mesmo naquelas que hoje parecem mais humanas ou artesanais. Isso traz oportunidades, mas também desafios importantes para governos, empresas e trabalhadores.

Oportunidades

Maior produtividade em funções repetitivas
Geração de novas profissões ligadas à IA
Inclusão de profissionais de diferentes áreas em projetos inovadores
Democratização do acesso a ferramentas sofisticadas

Desafios

Requalificação de milhões de profissionais
Risco de desigualdade entre quem domina e quem não domina IA
Necessidade de regulamentação ética e legal para uso da tecnologia
Prevenção contra viés e discriminação algorítmica

Considerações finais

O salto no número de vagas que pedem conhecimento em inteligência artificial no Brasil não é apenas um reflexo do avanço tecnológico, mas também da transformação estrutural no modo como o trabalho é concebido. O profissional do futuro será aquele que souber integrar o raciocínio humano com o poder dos algoritmos.

À medida que a IA se torna uma habilidade transversal, a urgência por adaptação se intensifica. Seja por meio da formação contínua, da reconversão de carreira ou da busca por novas formas de colaboração entre homem e máquina, uma coisa é certa: o futuro do trabalho já começou — e ele fala a linguagem da inteligência artificial.